지도 시각화
in Programming on R Language
텍스트 마이닝
in Programming on R Language
힙합가사 텍스트 마이닝
다양한 데이터 분석하기4
in Programming on R Language
한국 복지 패널 데이터 분석
다양한 데이터 분석하기3
in Programming on R Language
한국 복지 패널 데이터 분석
다양한 데이터 분석하기2
in Programming on R Language
한국 복지 패널 데이터 분석
다양한 데이터 분석하기1
in Programming on R Language
한국 복지 패널 데이터 분석
한국 복지 패널 데이터 분석을 위해 [여기]에서 해당 데이터를 다운받습니다.
그래프
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그래프
R에는 데이터 분석가들을 위한 다양한 그래프들이 존재합니다. 2차원, 3차원, 지도, 시간 등에 따른 그래프를 만들 수 있습니다. 그 중에서 조금씩 사용해본 ggplot2 패키지는 산점도, 막대, 선, 상자 등 그래프를 만들 수 있습니다.
데이터 정제
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누락 값, 비어있는 값 찾기
누락된 값 또는 비어있는 값을 결측치라고 합니다. 여기서는 결측치라는 단어가 쉽게 와닫지 않기 때문에, 누락 값 혹은 비어있는 값이라 표현하겠습니다.
데이터 가공
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특정 조건 데이터 추출
변수명 바꾸기, 추가 변수 만들기
in Programming on R Language
변수명 바꾸기
먼저 dplyr 패키지를 사용해야 하므로, install.packages(“dplyr”)를 이용하여 설치한 후 사용할 수 있도록 library(dplyr)를 실행해 줍니다.
데이터 파악하기
in Programming on R Language
데이터 파악하기
이번에는 데이터를 파악하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 특정 데이터를 읽고, 처음, 끝, 행의 개수와 열의 개수, 데이터 들의 속성을 확인해보겠습니다.
데이터 프레임과 외부 데이터 사용하기
in Programming on R Language
데이터 프레임
가장 많이 사용하는 형태이며, 행과 열로 구성되어 있습니다. 데이터베이스에 대해 공부해 보셨다면 쉽게 이해할 수 있습니다.
R Studio 프로젝트 생성 및 변수, 함수, 패키지
in Programming on R Language
프로젝트 생성
R Studio에서 오른쪽 상단의 Porject 를 클릭하면 메뉴가 나타나며 New Proejct를 클릭하여 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 
R과 R Studio 설치하기
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R 언어란?
R은 뉴질랜드의 오클랜드 대학교 교수 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 만들었으며, SAS, SPSS처럼 전통적으로 많이 사용 툴은 유료지만 R은 오픈소스이며 무료라는 점이 강점입니다. 또한, R은 새로운 분석 기법이 등장하면 빠른 시간 내에 업로드되어 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 이러한 패키지들은 CRAN에서 받을 수 있습니다.
